緊急即時的整合流病模型巨量資料的大規模調查系統，是未來面對全球大流行的預測及政策執行是非常需要的課題，這過程要能有效率執行，需要學術界、業界、及非政府非營利單位的配合，同時要兼顧到民眾的隱私，在使大規模調查系統能有效率執行前，至少有三個挑戰要克服： 1. 分析的管道流程不能失調； 2. 系統如何能即時預測全球大流行、方法和技術須解決； 3. 流行病的預測模型通常都具有不確定性和建立在一些假設下，須利用人工智慧技術模擬不同的情境來做模型預測和資料串流，然而複雜的預測模型，要能有效的轉譯給一般大眾，因此應將資源投注於長期訓練培養的相關人才，有別於傳統的訓練公衛人才，應著重於跨領域的訓練培育，培育出能有效成為與政府業界溝通的管道公衛人才。
(財團法人國家衛生研究院 蔡慧如博士摘要整理)
Author：Caroline Buckee
原文連結：https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30059-5/fulltext