本文提供人工智慧(AI)在COVID-19大流行中一系列的觀點,從臨床需求到系統設計,再將開發的工具應用於臨床。文中重點介紹系統設計的關鍵因素,以及在國家層級管理疾病時所遭遇到的設計問題。作者以三個實例介紹系統的開發:早期疾病檢測,醫院環境管理,以及構建需要將影像學與其他臨床數據相結合的患者預後的預測模型,本文亦描述了兩個歐洲國家的基礎設施和人口模型。此次大流行,AI雖仍有科學上的挑戰,但已變得更為明確可行。本文並列舉AI這條路上的各種挑戰。

 (財團法人國家衛生研究院 莊淑鈞博士摘要整理)

Author:Hayit Greenspan, RaúlSan José Estépar, Wiro J.Niessen, et al.

原文連結:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136184152030164X