電子追蹤是控制COVID-19大流行一個有效但充滿爭議的策略；這些技術必須被廣泛的使用才能有效控制病毒傳播，因此，民眾的信任至關重要。以下提供一下增加並維持民眾信任的方法：知情同意在數據共享的每個步驟都是重要且具有意義的，不能隱藏在冗長的政策或模糊的語言中，包括下載應用程式、同意匿名分享COVID-19檢測結果，及提供研究數據；可辨識資料則不得與任何公家或私人單位共享。用於訓練機器學習的資訊當與其他資料來源串聯的時候通常已足夠辨識個人，這也是為什麼在技術開發中需要建立一個獨立且中立的單位來保障並控制這些資料的取得。最近的研究顯示，一個國家中需要至少56%的人使用這類程式以確保COVID-19的控制。強制使用及本文所提倡的以「同意」為前提使用之間必然會有衝突，因此必然需要在個人人權及公眾傳染病的預防之間取得平衡；信任在此間扮演重要角色。此類技術必須確保隱私以維護民眾信任，使每個人都能在對抗傳染病上做出貢獻。
(財團法人國家衛生研究院 莊淑鈞博士摘要整理)
Author：Yoshua Bengio, Richard Janda, Yun William Yu, et al.
原文連結：https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30133-3/fulltext